檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Kuan-Yu Chen".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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在充滿資訊的時代，網路聲量是一個重大議題。我們透過電腦自動分類多篇 日本動畫相關長評論中的情緒，進而擷取輿情。傳統的長文章總結及情感分類方 法是透過事先定義字典規則來判斷，但現實世界中的情況較為複雜…
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最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
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地震可能會對不同地區造成不同程度的破壞，因為地震對各地區所造成的地層震動程度可能不同，也就是震度不同。如果能提前預測某一區域的震度，就能讓人們有更多的反應時間，設備也可以做好適當準備。為此本研究提出…
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音樂產業對於臺灣的經濟有著重要地位，光是在107年，臺灣地區的流行音樂產業總營收就有大約為新臺幣199.84億元，並且臺灣的唱片市場在亞洲的排名為第5名，世界排名為24名；然而在流行音樂的產業上，本…
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隨著物聯網(Internet of Things, IoT)被廣泛應用在多個領域中，其所伴隨的資安威脅也逐漸被重視，於是許多研究著眼於如何強化物聯網的資訊安全，其中入侵檢測系統(Intrusion …
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法，此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…
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臺灣在地理上坐落於因板塊運動而造成地震事件頻繁的環太平洋火山帶上，由於擁有大量的地震發生，分析並了解板塊的運動顯得格外重要。通常來說密度越高的地震測站監測網絡可以更詳細地提供感測到的信號，而且地震的…
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由於歐亞板塊與菲律賓海板塊的頻繁碰撞，台灣處於世界上一個非常活躍的地震帶，過去許多具破壞性的地震造成了嚴重的人員傷亡，為了減輕地震帶來的危害，台灣中央氣象局已運行強震即時警報系統，以便在強烈地震到來…
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太空科技蓬勃發展，人類發射衛星用來進行地球觀測，而從衛星影像中提取研究所需的目標資料是一大重點。為減少衛星耗能並獲得有效的地表資訊，我們使用深度學習演算法提取雲特徵，以電腦視覺方法即時分割衛星影像中…